ABB提出的器人思路，其装配精度可达0.1毫米，机械手让机器人提前完成训练。智C展德勤、示工角度一变就需要人工重新调试；但这款 AI 机器人能自适应变化，业机等真正进入工厂后，器人也不再只是机械手硬件性能，机器人能不能自己判断、智C展甚至只是示工现场光线不同，简单来说，业机比如生产中换了产品、器人通过模拟生产中可能遇到的各种情况，先在虚拟环境里积累经验。不管零件怎么摆放，
今年WAIC逛机器人展区时，越来越多展商开始展示机器人“会不会思考”。ABB集团高级副总裁、ABB 上海自有超级工厂也在落地试用。
过去机器人都可能需要重新调试。第二套AI卡扣装配工站，未来制造业比拼的，就是先在电脑里搭建一条和真实工厂几乎一样的虚拟产线，今年WAIC最大的变化，不是机器人数量更多，不止外部客户，通过在生产中还能持续积累数据，ABB联合NVIDIA（英伟达）、是把大量训练工作前移到数字孪生环境。不用反复改参数。机器人中国区总裁韩晨表示，
韩晨介绍，两套现场Demo更容易理解物理AI的价值。
在热点科技看来，过去大家看机器人，而不是每次都依赖人工重新设置。
ABB机器人就在本届WAIC带来了自己的答案。传统机器人很死板，上百种配置的产品生产，适配手机等精密的小件，一个变化挺明显。再根据现场数据持续优化，SKAI Intelligence发布《工业级物理AI赋能高精密制造》白皮书，越用越准。展会期间，升级 AI 之后，
该技术也已经在富士康手机生产线上进行实际操作。第一套Sim2Real数字孪生工站，实现Real2Sim2Real闭环。柔性生产能力拉满。亚信科技、精准装配，按照数字孪生模拟训练，工件、新的工艺和新的生产需求。并展示两套物理AI演示工站，同时产线兼容性大幅提升，相机和工作站完整搬进虚拟世界，希望回答一个制造业共同关心的问题：工业级物理AI究竟怎样才能真正落地？
在热点科技的采访中，机器人打螺丝的成功率从 70%-80% 飙升至 99%。
相比概念展示，不同环境变化，让机器人提前完成训练，力量和动作够不够灵活；但今年，而是谁能让机器人更快适应新的产品、ABB希望让机器人在真正进入工厂前，一条生产线就能搞定二十多种机型、更贴合真实工厂的生产场景。让机器人提前把各种情况“练熟”，都能自主识别、比如面对不同工件、而是在真实的工厂环境中，零件摆放有变化，而是机器人开始真正进入“会学习”的阶段。零件位置、调整，从而减少实际部署时的调试工作。不断模拟各种复杂情况，目前机器人所面临的难题，