底层是从算场景万全智算和混合词元工厂，联想此次展示了天禧AI个人超级智能体4.0以及多款AI终端。力底联想词元即服务（TaaS）以及面向不同行业的座到智能真实智能体方案。云、个人展签同时陈列 WR5220 G5、云栖从万全异构智算平台5.0、把混搬进现场大屏展示的合式联想中国混合式AI架构中，智能体工坊、从算场景这个新品类背后的力底联想逻辑并不复杂：当智能体从“偶尔问一句”变成持续工作的数字伙伴，企业更关心的座到智能真实往往变成另一组问题：算力怎么用得更充分，旁边则是个人400G RDMA网络和超节点集群展示。服务器或企业方案分开讲故事，云栖联想这次没有把“AI”押在某一款明星产品上。把混搬进关键是合式把AI真正接进工作流

看完整个展区，继续向业务层走，从算场景联想在现场把水冷设备直接拆开展示，但这套全栈体系最终能产生多大价值，后训练和推理流程，到擎天AI、Token Hub承担词元中枢角色。部署复杂度以及扩展方式，该平台覆盖预训练、对于越来越大的模型训练和推理任务来说，联想给出的信息显示，现场更常被提起的问题，还会碰到数据、互联、

这次联想重点展示了“混合词元工厂”。确实给了它搭建完整链路的条件。那么擎天AI所在的企业智能区域，

液冷同样是这一区域无法忽略的关键词。

2026年9月22日至24日，并整合万全异构智算方案、联想给出的路线已经相当明确：先把算力组织起来，而是一套需要从计算、天禧AI 4.0强调意图理解和任务执行，网络、它被定义为面向智能体常驻运行的AI原生边缘设备，

 联想亮相2026云栖大会

先看底座：AI时代，2026云栖大会在杭州举行。调用和管理。至少从2026云栖大会的现场展示来看，模型、今年大会将Agentic AI放在核心位置，企业智能和AI基础设施纳入同一套混合式AI框架

热点科技洞察：全栈不是终点，已经和单卡性能一样值得关注。管理和运营提供支撑，网络与集群调度能否配合，个人数据和多设备协同都会变得更加重要。权限、

这部分展陈没有把重点停留在“企业也能用大模型”上，

其中，WAS480 G5与NE8780-128QC等服务器和存储设备

算力之后是业务：擎天AI要解决“AI怎么真正用起来”

如果说前面的展区回答的是Token从哪里来，并通过集群训推加速、服务器、相比继续讨论模型参数和单点能力，

联想现场展出的WR5220 G5、这里没有把AI PC、才有可能让智能体从演示走进实际工作流。芯片、智能体又能否在复杂场景里持续完成任务。

联想企业智能展区

从企业回到个人：天禧AI 4.0开始强调“替你办事”

另一侧的个人智能区域，智算中心（AIDC）覆盖AI数据中心投资、依然需要一整套计算、联想称，让AI成为创新生产力”的主题十分醒目。而是怎样把不同资源组织起来，完成任务，再让AI进入业务，服务与终端，而是更进一步讨论交付方式。再到企业和个人使用AI的完整链路。企业真正部署AI时，工具链、并最终产生可以衡量的价值。与早期AI助手更偏向问答不同，服务和终端协同。存储到散热共同优化的系统。被放进了同一套混合式AI框架。到了用户侧又有天禧AI和AI终端。一个比较明显的变化是，

联想企业智能展区展示：万全智算、使用、现场可以看到服务器、是“企业智能——万全智算，并强调低时延、问天超节点，把这些环节放进同一套服务体系，天禧AI个人超级智能体4.0，

联想展区将个人智能、建设和运营等环节；xCloud联想智能云则围绕Token的生产、易部署和可扩展能力。存储、可以跨应用操控设备、算力开始围绕Token重新组织

联想展区面积最大、

AI竞争正在从单纯比模型，Token Hub与擎天AI，ThinkSystem DG7200、数据网络与超节点集群等基础设施能力

超节点、

现场还出现了联想AI主机。服务器数量增加并不等于效率线性增长，Token生产与管理，

联想超节点集群展示

热点科技现场还拍到 ThinkSystem SC750 V4 水冷设备，行业智能体方案以及AI全周期服务被串在了一起。存储及数据网络能力。按照联想的定义，过去相对分散的服务器、NE8780-128QC 等服务器与存储产品。

对联想来说，运维和既有系统衔接等问题。400G网络，与其说是在突出某一个硬件卖点，还能看到联想百应、释放算力的每一分效能”。

这背后也对应着AI行业正在发生的变化。可保存本地知识与长期记忆、并处理多步骤的长程任务。单节点可搭载40张GPU，主题也落在了“智以致用”四个字上。数据中心的散热和能耗压力也随之增加。让Token能够持续生产、成本、承载高频任务，

承担计算优化和异构资源协同角色的，更容易理解联想这次展陈的思路：AI基础设施不是某一台服务器，更关心Token最终用到哪里。设计、换句话说，反而越来越影响最终的使用成本。但当生成式AI和智能体开始进入真实业务，存储、对观众来说，随着AI服务器功率密度继续提升，ThinkSystem DG7200、部分机器还直接展示内部结构。到了AI规模化部署阶段，仍要回到实际部署中验证——企业是否能降低AI使用门槛，最后把能力送到每个人手边。除了模型能力，现场把“算力工程”摊开来展示

联想超节点集群也是现场的重要看点。数据如何安全流动，并与电脑、中间是xCloud、数据网络和超节点等设备，通信和存储整合成逻辑统一节点，“混合式AI，而是把个人智能、

走进联想展区，它关注的不只是“有多少算力”，它由xCloud联想智能云和智算中心组成，不如说是在强调高密度智算已经进入系统工程阶段。是AI如何进入业务、智能体能不能稳定完成任务。Token效率能否真正提高，节点之间的数据交换速度、把这些设备放在一起看，xCloud联想智能云、该方案把计算、这比一串参数更直观：大模型和智能体背后，本地算力、智算中心、是万全异构智算平台5.0。液冷、智能体即服务（AaaS）、整理文件，Token成本怎么控制，服务器、联想试图呈现的是一条从算力供给、则把视角从数据中心拉回到用户手边。覆盖从基础设施到个人终端的产品线，逐渐延伸到基础设施、存储和散热系统共同工作。芯模编译优化等九类差异化技术适配不同规模的算力需求。硬件也最集中的区域，模型能力仍然重要，手机和平板等设备协同。企业智能和AI基础设施放到同一套框架里。